최근 도소매 B2B 유통 플랫폼들이 AI를 적극 도입하며 변화를 주도하고 있다는 뉴스를 관심있게 보시나요?
핵심은 ‘고객을 더 잘 이해하고, 이상 거래를 빠르게 탐지해 신뢰를 높이는 것’이죠
대표 사례 중 하나는 신상마켓(딜리셔스)입니다.
패션 B2B 플랫폼인 이업체는 AI 이미지 분석 기술을 도입해, 판매자가 올린 상품 사진만으로 카테고리를 자동 분류하고, 소매상에게는 취향에 맞는 상품을 추천해요.
실제로 “사진으로 검색”하는 기능은 구매전환율을 높이고, 도매상은 광고 효율이 크게 올라가는 성과를 얻었다고 합니다.
또 다른 예는 이마트24입니다. 전국 편의점 가맹점의 매출 데이터를 AI가 분석해, 각 점포에 없는 인기 상품을 추천해주는 시스템을 도입했다고 하죠.. 시범운영에서 AI가 추천한 상품의 90%가 완판됐고, 매출 상승 효과가 나타났데요.
한편 쿠콘은 전자금융 거래 데이터를 분석해 실시간 이상거래를 탐지하는 AI 시스템을 개발했구요.
이를 통해 거래의 안전성과 신뢰를 높이고 있으며, B2B 거래 환경에서도 사기나 비정상 거래 예방에 큰 역할을 하게 되었어요.
결국, AI는 B2B 유통 플랫폼에서 고객 맞춤형 경험 제공과 보안 강화라는 두 마리 토끼를 잡게 해줍니다.
앞으로 더 많은 유통 기업들이 실질적인 AI 도입을 통해 경쟁력을 높여갈 것으로 보이기에 더욱 관심이 가네요.
무슨 업종에서 어떤 방식으로 적용되며 확장될지 궁금하며 기대가 됩니다.